Détection Automatique de Fraude en Assurance
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Problématique
Pour les responsables de la conformité, le défi réside dans l'intégration des processus d'automatisation tout en respectant les réglementations en matière de détection des fraudes. Quand aux analystes des données, leur enjeu est de s'assurer que l'IA puisse analyser efficacement l'historique des réclamations et les profils clients pour identifier les anomalies pertinentes. Enfin, pour le directeur des opérations, la problématique concerne l'optimisation des flux de travail afin d'accélérer le traitement des réclamations tout en minimisant les risques liés à la fraude.
Pour les responsables de la conformité, le défi réside dans l'intégration des processus d'automatisation tout en respectant les réglementations en matière de détection des fraudes. Quand aux analystes des données, leur enjeu est de s'assurer que l'IA puisse analyser efficacement l'historique des réclamations et les profils clients pour identifier les anomalies pertinentes. Enfin, pour le directeur des opérations, la problématique concerne l'optimisation des flux de travail afin d'accélérer le traitement des réclamations tout en minimisant les risques liés à la fraude.
Exemples d' application
Exemples d' application
Exemples
d' application
Détection d'accidents simulés, de rapports de dommages gonflés ou de réclamations multiples sous différentes identités.
Détection d'accidents simulés, de rapports de dommages gonflés ou de réclamations multiples sous différentes identités.
Solution proposée
Solution proposée
Solution proposée
L'IA détecte les réclamations d'assurance potentiellement frauduleuses en analysant les modèles et anomalies dans les données.
L'IA détecte les réclamations d'assurance potentiellement frauduleuses en analysant les modèles et anomalies dans les données.
Pré-requis
Pré-requis
Pré-
requis
Historique des réclamations, données des profils clients, données d'incidents, cas historiques de fraude.
Historique des réclamations, données des profils clients, données d'incidents, cas historiques de fraude.
Historique des réclamations, données des profils clients, données d'incidents, cas historiques de fraude.
Stack Technologique Augmentée avec l'Intelligence Artificielle
Stack Technologique Augmentée avec l'Intelligence Artificielle
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Catégorie d'application
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d'application
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d'application
Crm
Crm
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Application métier
Application
métier
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salesforce, hubspot, efficy
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Analyse de données
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tableau, power bi, dataviz
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Gestion des réclamations
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zendesk, freshdesk, ovhcloud
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Sécurité des données
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dashlane, lastpass, cyberprotect
dashlane, lastpass, cyberprotect
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Système d'automatisation
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make
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Catégorie
d'Application
Crm
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Métier
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